L’intelligenza artificiale non sostituirà l’agronomo. Lo trasformerà
🌱 In questa edizione abbiamo analizzato come l'intelligenza artificiale sta trasformando il ruolo dell'agronomo: meno raccolta di dati, più consulenza strategica e decisioni supportate da evidenze oggettive. 📊 Dal 2027 la tenuta digitale del registro dei trattamenti diventerà obbligatoria in Italia. Il cambiamento non…
𝟮𝟴° 𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝗴𝗻𝗼 𝗡𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲 𝗱𝗶 𝗔𝗴𝗿𝗼𝗺𝗲𝘁𝗲𝗼𝗿𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗮 – Firenze – Simone Parisi
🗓️Dal 17 al 19 giugno abbiamo partecipato a Firenze al 28° Convegno Nazionale di Agrometeorologia.
🍇Abbiamo presentato un workflow per automatizzare la raccolta e l’organizzazione dei dati meteorologici a supporto dei bollettini agrometeorologici viticoli e delle attività di monitoraggio e analisi.
Un ringraziamento a Simone Parisi per aver presentato il progetto!
Giornata mondiale per la lotta alla desertificazione e alla siccità: l’agritech alleato strategico per salvaguardare suolo, acqua e produttività
🌵 Oggi è la Giornata Mondiale per la lotta alla desertificazione e alla siccità: il 40% delle superfici terrestri è già degradato e le conseguenze sulla filiera agroalimentare sono concrete e misurabili.
Sensori, satelliti e intelligenza artificiale sono oggi gli strumenti per gestire le risorse idriche e proteggere le produzioni.
Giornata mondiale della sicurezza alimentare: dati e innovazione al servizio di filiere più sicure
🌾 La Giornata Mondiale della Sicurezza Alimentare ci ricorda che garantire cibo sicuro non è solo una questione di controlli finali, ma di come si lavora in campo ogni giorno, lungo tutta la filiera. 📊 La tecnologia ha valore quando trasforma i dati in prevenzione concreta, riducendo i rischi prima…
Conferenza Globale FAO sull’Agricoltura Intelligente
La FAO sta organizzando la Conferenza Globale sull'Agricoltura Intelligente: Sfruttare dati e tecnologie per sistemi agroalimentari sostenibili dal 1° al 3 luglio 2026 presso la sua sede centrale a Roma, Italia, e online.
Dall’agricoltura di precisione all’agricoltura di decisione
🌱 Abbiamo esplorato il passaggio dall'agricoltura di precisione all'agricoltura di decisione: come l'AI predittiva trasforma i dati in scelte operative concrete e misurabili per le aziende agricole.
